← Voltar ao hub

Sobre

Professor Associado, Nível I, na Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Campus Itabira, desde 2010. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1997), Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2000) e Doutor em Engenharia Industrial e Sistemas pelo Programa Doutoral em Engenharia Industrial e Sistemas (PDEIS) da Universidade do Minho, Portugal (2025).

A tese de doutoramento — "Medição em tempo real da eficácia do processo de formação de profissionais de engenharia industrial: uma abordagem alinhada com a quarta revolução industrial" — foi orientada pelo Prof. Rui Manuel Sá Pereira Lima e coorientada pela Prof.ª Diana Mesquita, com foco em Engenharia de Serviços, Indústria 4.0 e Learning Analytics.

Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Informação. Suas linhas de pesquisa abrangem Metodologias Ativas aplicada ao Ensino de Engenharia, Gestão Ágil de Projetos, Machine Learning, Deep Learning, Data Science e Data Mining.


A tese de doutoramento — "Medição em tempo real da eficácia do processo de formação de profissionais de engenharia industrial: uma abordagem alinhada com a quarta revolução industrial" — foi orientada pelo Prof. Rui Manuel Sá Pereira Lima e coorientada pela Prof.ª Diana Mesquita, com foco em Engenharia de Serviços, Indústria 4.0 e Learning Analytics.


Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Informação. Suas linhas de pesquisa abrangem Metodologias Ativas aplicadas ao Ensino de Engenharia, Gestão Ágil de Projetos, Machine Learning, Deep Learning, Data Science e Data Mining.

Áreas de Interesse

Metodologias Ativas Ensino de Programação PBL — Aprendizagem Baseada em Problemas TBL — Aprendizagem Baseada em Equipes Gamificação SCRUM / Agile Learning Analytics Machine Learning Deep Learning Data Science Computação Afetiva Indústria 4.0 Desenvolvimento Mobile Avaliação por Pares

Formação Acadêmica

  • Doutorado em Engenharia Industrial e Sistemas (PDEIS) — Universidade do Minho, Portugal (2018–2025)
  • Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional — Universidade de São Paulo, USP (1998–2000)
  • Bacharelado em Ciência da Computação — Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS (1994–1997)

Disciplinas Ministradas

  • ECOI2209 — Linguagens de Programação (atual)
  • CCOI2502 — Matemática Discreta (atual)
  • BIAI2502 — Introdução ao Bacharelado em Inteligência Artificial (atual)
  • ECOI26 — Compiladores
  • ECOI2222 — Introdução à Lógica de Programação
  • ECOI2209 — Linguagens de Programação
  • ECOI2202 — Lógica de Programação
  • ECOI2205 — Programação Orientada a Objetos
  • ECO044 — Programação de Dispositivos Móveis
  • ECO034 — Computação Gráfica e Processamento Digital de Imagens

Publicações em Periódicos

  • 2023 NAGAI, W. A.; Lima, R. M.; Mesquita, D.; Izeki, C. Focus: um aplicativo web para monitoramento do estado Flow em aulas online. RENOTE — Revista Novas Tecnologias na Educação, v. 21, p. 423–432.
    DOI: 10.22456/1679-1916.134389
  • 2022 NAGAI, W. A. et al. Os objetivos como elemento nuclear do currículo: concepções e práticas de docentes na disciplina de programação introdutória em uma universidade brasileira. Research, Society and Development.
    DOI: 10.33448/rsd-v11i6.27947
  • 2016 NAGAI, W. A. Usando Processing para desenvolvimento de aplicativos Android. Tendências e Técnicas em Sistemas Computacionais, v. 1, p. 66–82.
  • 2013 NAGAI, W. A.; Izeki, C. A. Relato de experiência com metodologia ativa de aprendizagem em uma disciplina de programação básica com ingressantes de Engenharia. Revista RETEC, v. 4.

Trabalhos em Anais de Congressos (seleção)

  • 2021 NAGAI, W. A.; Lima, R. M.; Mesquita, D. Setbacks of the Development of a Concept Inventory for Scrum: Contributions from Item Response Theory. PAEE/ALE'2021, Braga.
    DOI: 10.5281/zenodo.5070578
  • 2020 NAGAI, W. A.; Lima, R. M.; Mesquita, D. Measuring the Effectiveness of a Scrum Training Session Using Psychological States of Flow. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, p. 515–526.
    DOI: 10.1007/978-3-030-56920-4_42
  • 2019 NAGAI, W. A.; Lima, R. M.; Mesquita, D.; Morais, A. A. Peer and team assessment: strategies and applications in Engineering courses. PAEE/ALE 2019, Hammamet, v. 9, p. 76–83.
  • 2019 Morais, A. A. et al. (incl. NAGAI, W. A.) Team-Based Learning in an Engineering course: an experience in Brazil. PAEE/ALE 2019, Hammamet, v. 9, p. 84–91.
  • 2016 NAGAI, W.; Izeki, C. As estratégias de gamificação da disciplina de Projeto e Análise de Algoritmos segundo o Modelo Dinâmico de Aprendizado baseado em Jogos. WCBIE 2016, Uberlândia, p. 1159–1168.
  • 2016 NAGAI, W.; Izeki, C.; Dias, R. Experiência no Uso de Ferramentas Online Gamificadas na Introdução à Programação de Computadores. XXII Workshop de Informática na Escola (WIE), Uberlândia, p. 301–310.

Serviço Acadêmico

  • Membro de corpo editorial e revisor — International Symposium on Project Approaches in Engineering Education (PAEE) (2019 – atual)
  • Coordenador do Curso de Engenharia de Computação — UNIFEI Campus Itabira (2017–2018)
  • Chefe do Laboratório SMART — UNIFEI Campus Itabira (2014–2018)